近日,众安保险与众安科技共同发布国内保险业首份生成式人工智能技术应用白皮书《AIGC/ChatGPT保险行业应用白皮书》(简称《白皮书》)。
《白皮书》指出,生成式人工智能是当今科技领域的一项革命性进步,目前该项技术在商业化方面已取得了顺利进展。全球主要经济体国家级技术行动战略的制定、投融资活动的繁荣,及各国保险行业监管和行业协会对该项技术进行了重点研究及相应制度准备,相信这项技术将成为推动保险业高质量发展的新助力。
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《白皮书》共分了五个章节,就AIGC/ChatGPT保险行业应用进行不同观点的阐述。
在第一个章节《人工智能技术发展拐点,智能化经营必要性提升》中,《白皮书》认为,人工智能技术是带动科学发现和经济增长的革新引擎。该项技术及其应用具有实际价值,可以推动国家应对诸如粮食生产、气候变化、贫困和癌症等重要全球挑战。目前,生成式人工智能技术在商业化方面取得了顺利进展。全球主要经济体的国家级技术行动战略、投融资活动的繁荣、各国保险行业监管和行业协会对该项技术进行了重点研究及相应制度准备。在保险业内,生成式人工智能技术的应用已经引起了行业广泛的重点关注。相信在各方共同稳健推动之下,生成式人工智能技术有望成为推动保险行业高质量发展的科技新助力。
在第二个章节《保险业积极探索AIGC应用,助力企业全链扩能增效》中,《白皮书》强调,随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展,AIGC已成为保险行业中备受瞩目的技术之一。类似ChatGPT和MidJourney等基于AIGC的技术应用,具备高度的自然语言识别和写作能力,能够根据特定的对话指令快速生成多种类型和风格的内容,包括纯文本、图文、精美的图片、动画、短视频等。此外,它们还能够支持多轮对话,并随着对话的深入更好地理解意图,从而生成更加精准的内容。因此,如果充分利用这些AIGC的优势特点,它们可以为保险行业客户在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能,同时还可以应用于日常办公、研发提效等多个方面。
在第三个章节《AIGC应用搭建克难有方案,先行企业建设经验可参》中,AIGC可以在多个维度上赋能保险场景,例如智能客服、企业内部知识/规章制度、文案生成、研发运维场景提效等,但是不同场景对于AIGC大模型的要求不同,在众多企业的场景中如何通过大模型的选择并提供企业级的MaaS能力,基于场景的应用开发如何快速地落地,是AIGC爆发式增长的大背景下所有企业面临的主要问题,接下来就会从问题与挑战、众安MaaS平台建设思路、AIGC在众安保险的落地场景等几个维度提供一种企业级AIGC落地的方式和途径进行讨论。
在第四个章节《AIGC置入众安科技产品,打造系统应用全新体验》中,主要介绍众安科技在AIGC领域的布局。《白皮书》介绍,众安科技自成立以来长期致力于自身科技能力的对外输出,形成了一系列极富竞争力的产品:智能营销平台、保险核心业务系统、经代信息化系统、DevCube研发运维一体化平台、数据产品等。科技产品项目实施过程长期存在着通用的难点:内容的生成成本高、产品学习上手困难、业务指导能力弱等问题,基于AIGC类大模型的能力涌现,提供了新的破局思路:将AIGC大模型的能力,结合保险业务经验,深度融合到科技系统中,全面提升产品易用性、业务价值。
在第五个章节《AIGC商业应用场景广阔,企业积极跟踪妥善布局》中,该《白皮书》认为,尽管人工智能技术在保险业大规模商业应用仍面临诸多挑战,比如数据安全与隐私、解释性不足、偏见与不公等问题。但AIGC技术展现出来的自然语言理解能力、大数据处理能力、多领域应用能力、模型可扩展性和可定制性等优势,使得其在细分金融领域的应用有着广泛的前景和潜力,通过场景和数据的结合,实现个性化定制、风险控制等优势带来更高效、更智能、更人性化的服务。AIGC技术将会扮演越来越重要的角色,注定会为金融行业的数字化转型和发展注入新的动力。
最后,对于生成式人工智能应用发展前景。该《白皮书》认为。机遇与挑战并存,AIGC引领保险业迈入新篇章。生成式人工智能应用势在必行。相信该项技术有望成为险企决胜未来的重要战略性资产,其与行业的深度融合将大幅提高企业整体运营效率,而非单一的人力替代。由于AIGC赋能险企仍处于初期阶段,保险企业应用该项技术仍面临重重挑战。此外,倡议更稳健的技术实践,更科学的试点实验,及更多的跨界沟通,与众协同为生成式人工智能在保险领域的可持续发展贡献力量。
作者|无为
编辑|effie
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